Görsel tanıma

edelkrone'dan

Nasıl çalışır

✕ Nesnenin nerede olduğunu tahmin etmek için canlı görüntüyü kare kare analiz eder. Yalnızca nesne görünür, iyi aydınlatılmış ve algoritmanın tutunabileceği kadar belirgin olduğu sürece çalışır.

✔ Hedefe iki farklı kamera açısından nişan alın. Üçgenleme, hedefin tam x, y, z koordinatını anında kaydeder. Takip, 3D uzaydaki bu sabit noktaya kilitlenir ve kameranın ne gördüğünden tamamen bağımsız çalışır.

Akıcılık ve tepki süresi

✕ Her zaman olaydan sonra tepki verir. Öznenin en küçük hareketi bile pan/tilt düzeltmesi tetikler ve kadraj titrer. Kamera hızı ya da yönü her değiştiğinde yeni hızlar gerekir. Sistem bunları anında veremez, bu yüzden özne geride kalır ve kadraj kayar. Sonuç, planlı bir kamera hareketi gibi değil, hep tepkisel görünür.

✔ Pan ve tilt hızı ile ivmesi geometriden gerçek zamanlı hesaplanır. Kamera nasıl hareket ederse etsin takip edilen nokta kadrajda sabit kalır. Özne koordinatın çevresinde serbestçe hareket edebilir, kamera yolu yine kusursuz akıcı kalır.

Zor nesneler ve engeller

✕ Zor öznelerde bozulur: karmaşık ya da içi boş şekiller, çekim ortasında biçim değiştiren özneler, düşük kontrast, tekrar eden desenler, ayna ve cam. Ön plandan geçen her şey, bir insan, bir duvar ya da bir bitki, kısa bir an için bile olsa takibi keser.

✔ Görünüm, malzeme, kontrast ya da araya giren engeller fark etmez. Hedef görüntü değil, koordinattır; sistemi şaşırtacak bir şey yoktur. Araya ne girerse girsin kadrajı güvenle kurun.

Hareketli ve birden fazla nesne

✕ Çekim boyunca kovaladığı tek bir özneye kilitli kalır. Hareketin ortasında başka bir özneye geçmek mümkün değildir.

✔ 6 nesneye kadar kaydedin ve aralarında tek, kesintisiz bir sinematik hareketle geçiş yapın. Her geçişi seçtiğiniz hız ve ivmeyle canlı olarak tetikleyin. Nesnenizin hangi noktalar arasında hareket edeceğini biliyorsanız ne zaman hareket edeceğini bilmeniz gerekmez: nesne hareket ettiği anda sonraki POI'yi tetikleyin, gerçek bir takip çekimi elde edin. Kararı canlı verirsiniz, hareket akıcı kalır, kaos olmaz.

Netleme güvenilirliği

✕ Görüntü işleme ya da lidar tabanlı otomatik netleme mesafeyi anlık olarak tahmin eder, görüntü tabanlı takiple aynı türden hatalar yapar ve çekimde risk taşımaya devam eder.

✔ Sistem, takip edilen noktaya olan mesafeyi her zaman tam olarak bilir. Lensinizi mesafe işaretlerine göre bir kez haritalayın, her lens gerçek bir otomatik netleme lensi gibi çalışsın. Böylece netlik takibine güvenebilirsiniz.

edelkrone'un yaklaşımı